Capacitar a Área Managers, KAM y equipos comerciales de empresas industriales, sin conocimientos de programación, para aplicar la inteligencia artificial generativa a su trabajo diario: dominar el prompting con ChatGPT, Claude y Gemini; investigar, priorizar y desarrollar cuentas industriales; generar informes, análisis en Excel y documentación técnica y comercial; conectar herramientas mediante APIs, webhooks y JSON (incluida la publicación automática en LinkedIn a través de Buffer); automatizar flujos y diseñar agentes de IA; y construir, como proyecto final, una solución propia para auditorías técnicas y revisiones de planta con análisis de datos que pueda seguir desarrollando, respetando el RGPD y la confidencialidad del cliente. La versión Avanzada amplía el curso a 100 h, con 6 módulos más (gestión avanzada de cuentas y ampliar el proyecto final) y 12 h presenciales de acompañamiento para aplicarlo a la empresa del alumno.
Para qué sirve este curso
Capacitar a Área Managers, KAM y equipos comerciales de empresas industriales, sin conocimientos de programación, para aplicar la inteligencia artificial generativa a su trabajo diario: dominar el prompting con ChatGPT, Claude y Gemini; investigar, priorizar y desarrollar cuentas industriales; generar informes, análisis en Excel y documentación técnica y comercial; conectar herramientas mediante APIs, webhooks y JSON (incluida la publicación automática en LinkedIn a través de Buffer); automatizar flujos y diseñar agentes de IA; y construir, como proyecto final, una solución propia para auditorías técnicas y revisiones de planta con análisis de datos que pueda seguir desarrollando, respetando el RGPD y la confidencialidad del cliente. La versión Avanzada amplía el curso a 100 h, con 6 módulos más (gestión avanzada de cuentas y ampliar el proyecto final) y 12 h presenciales de acompañamiento para aplicarlo a la empresa del alumno.
Temario
Se trabaja con plantillas y datos propios del alumno (anonimizados cuando haga falta).
Incluye un caso guiado: redactar el prompt con el que Claude construye un sistema que prepara y programa publicaciones en LinkedIn a través de la API de Buffer.
Caso real de la actividad del alumno: registrar una auditoría técnica o revisión de planta, analizar los datos con IA y generar el informe y las acciones para la cuenta. Queda como base para seguir ampliándola.
Exclusivo de la versión Avanzada. Carga de trabajo orientativa: 16 h.
Exclusivo de la versión Avanzada. Carga de trabajo orientativa: 17 h.
12 h en aula virtual (videoconferencia) o presenciales in situ, en 6 sesiones de 2 h repartidas a lo largo del curso. Son el 12 % de la duración total, así que la acción sigue siendo de teleformación.
Reseñas verificadas de alumnos
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